MidJourney

MidJourney to narzędzie AI, które wykorzystuje zaawansowane modele generatywne do tworzenia obrazów na podstawie opisów tekstowych (promptów). Narzędzie jest w stanie interpretować opisy tekstowe i generować z nich realistyczne, detaliczne obrazy.

Przykład obrazu wygenerowanego przez MidJourney dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

Jedną z kluczowych cech MidJourney jest zdolność do generowania obrazów w różnych stylach i kontekstach. Dzięki temu, to narzędzie może być używane do tworzenia ilustracji do artykułów, generowania treści dla mediów społecznościowych, a nawet do tworzenia sztuki cyfrowej.

MidJourney został założony przez Davida Holza. Mimo, iż aktualnie aplikacja znajduje się w tzw. fazie otwartej bety (czyli nie gotowego produktu) to według wypowiedzi Holza dla The Register, firma osiągnęła już próg rentowności. Pokazuje to, jak dużą popularność zyskał MidJourney od uruchomienia pierwszej swojej wersji w lipcu 2022 roku.

MidJourney obsługiwane jest za pomocą Discord’a, ale prawdopodobnie zespół pracuje już na stworzeniem webowego interfejsu. Korzystanie z Discord’a jest chaotyczne i może wydawać się skomplikowane dla użytkowników, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z MidJourney.

DALL-e

DALL-E to narzędzie AI stworzone przez OpenAI, które wykorzystuje zaawansowane modele generatywne do tworzenia unikalnych obrazów na podstawie opisów tekstowych. Model opiera się na GPT-3, jednym z najbardziej zaawansowanych modeli przetwarzania języka naturalnego, ale został przekształcony w celu generowania obrazów zamiast tekstu.

Przykład obrazu wygenerowanego przez DALL-E dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

DALL-E jest zdolne do interpretowania szerokiego zakresu opisów tekstowych i generowania obrazów, które są zaskakująco szczegółowe i kreatywne.

Jednym z najbardziej imponujących aspektów DALL-E jest jego zdolność do zrozumienia i zastosowania abstrakcyjnych koncepcji w generowanych obrazach. Na przykład, jeśli poprosimy DALL-E o stworzenie „surrealistycznego obrazu zegara”, narzędzie jest w stanie zinterpretować i zastosować koncepcję surrealizmu w swoim projekcie.

Stable Diffusion

Stable Diffusion to model głębokiego uczenia typu tekst-do-obrazu, który został wydany w 2022 roku. Jest głównie używany do generowania szczegółowych obrazów na podstawie opisów tekstowych, choć może być również stosowany do innych zadań, takich jak inpainting, outpainting, oraz generowanie tłumaczeń obraz-do-obrazu kierowanych przez tekst. Został opracowany przez start-up Stability AI we współpracy z wieloma badaczami akademickimi i organizacjami non-profit.

Stable Diffusion jest modelem latent diffusion, rodzajem głębokiej generatywnej sieci neuronowej. Jego kod i wagi modelu zostały publicznie udostępnione, a model może działać na większości sprzętu konsumenckiego wyposażonego w skromną kartę graficzną z co najmniej 8 GB VRAM. Oznaczało to odejście od poprzednich modeli tekst-do-obrazu, takich jak DALL-E i Midjourney, które były dostępne tylko za pośrednictwem usług chmurowych.

Przykład obrazu wygenerowanego przez Stable DIffusion dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

Rozwój Stable Diffusion był finansowany i kształtowany przez start-up Stability AI. Licencja techniczna na model została wydana przez grupę CompVis na Uniwersytecie Ludwika i Maksymiliana w Monachium. Rozwój był prowadzony przez Patricka Essera z Runway i Robina Rombacha z CompVis, którzy byli wśród badaczy, którzy wcześniej wynaleźli architekturę modelu latent diffusion używaną przez Stable Diffusion. Stability AI również podziękowało EleutherAI i LAION (niemieckiej organizacji non-profit, która zebrała zbiór danych, na którym Stable Diffusion był trenowany) za wsparcie projektu.

W październiku 2022 roku, Stability AI zebrało 101 milionów dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Lightspeed Venture Partners i Coatue Management.

Craiyon

Craiyon to generator obrazów oparty na sztucznej inteligencji (AI), który jest w stanie generować obrazy na podstawie tekstowych poleceń. Model został stworzony jako lżejsza wersja DALL-E od OpenAI i został zaprojektowany tak, aby był tak łatwy w użyciu jak oryginalny DALL-E. Początkowo znany jako DALL-E Mini, Craiyon później zmienił swoją nazwę, aby uniknąć pomyłek z modelami DALL-E i DALL-E 2 od OpenAI, na prośbę OpenAI.

Firma została założona w 2022 roku przez Borisa Daymę i ma swoją siedzibę w Houston, w Teksasie. Założenie firmy nastąpiło po tym, jak Boris Dayma wziął udział w JAX/Flax Community Week w czerwcu 2021 roku i po raz pierwszy zaproponował koncepcję Craiyon na forach Hugging Face. Pierwotna wersja była trenowana przez trzy dni na pojedynczym TPUv3-8 dostarczonym przez Google Cloud na czas trwania programu. Pomimo ograniczeń czasowych i architektury obliczeniowej, była to w dużej mierze udana koncepcja.

Craiyon jest narzędziem darmowym do użytku niekomercyjnego – z płatnymi poziomami subskrypcji dla osób zainteresowanych zastosowaniami komercyjnymi – i jest sponsorowany przez reklamy dla darmowego poziomu. Płatne poziomy oferują również krótsze czasy oczekiwania na generowanie obrazów.

Model Craiyon początkowo był trenowany na milionach obrazów z internetu i ich towarzyszących podpisach. Te podpisy prowadzą model do wyboru obrazów do użycia na podstawie tekstowych poleceń. Model został nauczony łączyć koncepcje, aby tworzyć nowe obrazy na podstawie polecenia, do którego ma odniesienie.

Przykład obrazu wygenerowanego przez Craiyon dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

Hotpot AI

Hotpot AI to innowacyjne narzędzie, które ma na celu ułatwienie tworzenia profesjonalnych grafik, zdjęć i tekstów za pomocą sztucznej inteligencji. Misją Hotpot AI jest sprawienie, aby projektowanie graficzne, edycja obrazów i tworzenie mediów było 10 razy szybsze i bardziej przystępne cenowo, szczególnie dla osób z krajów rozwijających się.

Dla profesjonalistów, celem Hotpot AI jest pobudzenie kreatywności i automatyzacja rutynowych zadań. Dla użytkowników nieprofesjonalnych, celem jest sprawienie, aby tworzenie treści było tak proste, jak wysyłanie wiadomości do przyjaciela.

Przykład obrazu wygenerowanego przez Hotpot AI dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

Filozofia produktu Hotpot AI jest prosta: oprogramowanie powinno być jak Frappuccino. Możesz kupić sprzęt i składniki, a następnie codziennie poświęcać pięć minut na przygotowanie idealnego Frappuccino za 10% tego, co płacisz w Starbucks. Ale tego nie robisz. Zamiast tego, chętnie płacisz 5 dolarów i wychodzisz z uśmiechem na twarzy i Frappuccino w ręku. Bo wygoda jest warta 5 dolarów.

Hotpot AI to rewolucja w tworzeniu treści z pomocą AI, która stawia na pierwszym miejscu wygodę i dostępność dla użytkowników.

NightCafe

NightCafe Studio to innowacyjna platforma, której misją jest demokratyzacja tworzenia sztuki. Tworzenie sztuki jest satysfakcjonujące, ale większość metod wymaga umiejętności, które muszą być nauczone i praktykowane. NightCafe Studio tworzy narzędzia, które pozwalają każdemu, niezależnie od poziomu umiejętności, doświadczyć satysfakcji z tworzenia niezwykłej, unikalnej sztuki.

NightCafe Studio wierzy, że sztuczna inteligencja w świecie sztuki nie ma na celu zastąpienia artystów, ale uczynienie tworzenia sztuki dostępnym dla mas. Machine learning w scenie artystycznej rośnie, a NightCafe Creator jest na czele wprowadzania tych nowych technologii – kiedyś dostępnych tylko dla hakerów – dla każdego z dostępem do internetu.

Przykład obrazu wygenerowanego przez NightCafe dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.

NightCafe Creator został założony przez Angusa Russella w listopadzie 2019 roku. Od tego czasu na platformie zostało stworzonych ponad 35 milionów dzieł sztuki generowanych przez AI. NightCafe Creator, pierwotnie aplikacja do transferu stylu neuronowego, została uruchomiona na Reddit w listopadzie 2019 roku, a Angus pracuje nad nią od tamtej pory.

W połowie 2021 roku, scena sztuki online eksplodowała dzięki wynalezieniu niesamowitej metody generowania sztuki tekstowo-obrazkowej znanej jako VQGAN+CLIP. Metoda ta szybko stała się najpopularniejszą metodą tworzenia na NightCafe Creator.

NightCafe Studio ma swoją siedzibę w Cairns w Australii, z partnerami drukującymi i magazynującymi na całym świecie. Nazwa „NightCafe” to ukłon w stronę jednego z naszych ulubionych artystów, Vincenta Van Gogha, i jego obrazu „The Night Cafe”.

DreamStudio

Przykład obrazu wygenerowanego przez DreamStudio dla podpowiedzi:

Generate a caricature-style image of a vibrant aquarium filled with neon tetra fish, showcasing their bright colors and playful nature.