Według badania opublikowanego w czasopiśmie *JAMA Network Open*, sztuczna inteligencja może pomóc przewidzieć, które małe dzieci mogą mieć większe ryzyko rozwoju autyzmu.

System stworzony przez naukowców z Karolinska Institutet i Institute of Bioinformatics and Applied Technology, nazwany AutMedAI, osiągnął dokładność na poziomie około 80% w identyfikacji przypadków autyzmu u dzieci poniżej 2 roku życia.

To osiągnięcie może otworzyć drzwi do szybszej diagnozy i wcześniejszego wdrożenia terapii. Niemniej jednak, pojawia się tutaj pewna kontrowersja: mimo imponującej dokładności, to „około 80%” nie daje 100% pewności.

Czy powinno się polegać na AI w tak delikatnej kwestii jak diagnozowanie autyzmu? Jakie mogą być skutki ewentualnej pomyłki? Co sądzicie o możliwości, że AI zdecyduje o potrzebie dalszej diagnostyki u waszego dziecka?