Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Zobacz więcej
Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Zobacz więcej

Etyczna Kamień Węgielna dla Sztucznej Inteligencji w Ochronie Zdrowia

Artykuł źródłowy pochodzi z portalu PubMed. Oryginalny tytuł to:

Artykuł przedstawia inicjatywę Narodowej Akademii Medycyny (NAM) mającą na celu rozwój kodeksu postępowania dotyczącego sztucznej inteligencji (AI) w zdrowiu, zwanego AI code of conduct (AICC). Jest to odpowiedź na potrzebę ujednolicenia ram projektowania, implementacji oraz ewaluacji interwencji opartych na AI w kontekście zdrowia indywidualnego i populacyjnego. Specjaliści z dziedziny bioinformatyki medycznej (BMI) mają kluczową rolę…

Zobacz Abstrakt

J Am Med Inform Assoc. 2024 Dec 10:ocae306. doi: 10.1093/jamia/ocae306. Online ahead of print.

ABSTRACT

INTRODUCTION: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) has led to significant transformations in health and healthcare. As AI technologies continue to evolve, there is an urgent need to establish a unified framework that guides the design, implementation, and evaluation of AI-driven interventions across individual and population health contexts.

APPROACH: In response to this need, the National Academy of Medicine (NAM) has initiated the development of an AI code of conduct (AICC) through its Digital Health Action Collaborative. This code of conduct is grounded in shared principles and commitments, aiming to actualize ethical and effective AI practices within the broader health and healthcare ecosystem. Given its specialized expertise and insight, the biomedical informatics (BMI) community plays a pivotal role in shaping and applying these guidelines.

RECOMMENDATIONS: We, as members of the AICC Steering Committee and the NAM Digital Health Action Collaborative, urge BMI educators, researchers, and practitioners to engage actively in refining and implementing the AICC. This involvement is critical to ensuring that the code is robust, applicable, and continuously improved to meet the evolving challenges facing health and healthcare.

PMID:39658328 [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39658328/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20241211020531&v=2.18.0.post9+e462414] | DOI:10.1093/jamia/ocae306 [https://doi.org/10.1093/jamia/ocae306]

Wstęp

W dzisiejszych czasach technologia rozwija się w tempie, które jeszcze kilka dekad temu trudno było sobie wyobrazić. W szczególności sztuczna inteligencja (AI) staje się nieodzownym elementem wielu dziedzin, a jej wpływ na ochronę zdrowia jest nadzwyczajny. Od analizy dużych zbiorów danych medycznych po personalizację terapii i przewidywanie wyników leczenia, AI zmienia sposób, w jaki postrzegamy i zarządzamy opieką zdrowotną. Ten dynamiczny rozwój wymaga jednak odpowiednich regulacji, które zapewnią etyczne i bezpieczne wdrażanie nowych technologii. Wzrost znaczenia regulacji w kontekście AI w zdrowiu jest nie tylko naturalnym krokiem naprzód, ale i koniecznością, by pacjenci mogli w pełni zaufać nowym rozwiązaniom.

Postępująca transformacja dzięki AI

Sztuczna inteligencja przekształca wiele aspektów opieki zdrowotnej, począwszy od sposobu rejestracji i analizy danych, po bardziej zaawansowane zastosowania kliniczne. AI umożliwia lekarzom szybsze i dokładniejsze diagnozowanie chorób, monitorowanie pacjentów w czasie rzeczywistym, a nawet przewidywanie epidemii. Algorytmy uczenia maszynowego są w stanie analizować ogromne zasoby danych medycznych, aby identyfikować wzorce, które są niewidoczne dla ludzkiego oka. Przykładem jest rozwijanie narzędzi do radiologii wspomaganej komputerowo, które potrafią trafnie diagnozować nowotwory na podstawie obrazów rentgenowskich i tomografów komputerowych. AI znajduje również zastosowanie w personalizowanej medycynie, gdzie pomaga dostosowywać terapie do indywidualnych potrzeb pacjentów, optymalizując skuteczność leczenia i minimalizując ryzyko powikłań.

Potrzeba kodeksu postępowania

Choć korzyści płynące z wykorzystania AI w zdrowiu są niepodważalne, istnieje pilna potrzeba stworzenia jednolitego kodeksu postępowania, który ureguluje jej zastosowanie. Z jednej strony chodzi o zapewnienie bezpieczeństwa pacjentów i ochrony ich danych, z drugiej zaś o upewnienie się, że technologie te są wdrażane w sposób etyczny i odpowiedzialny. Sztuczna inteligencja w ochronie zdrowia musi opierać się na zasadach przejrzystości, sprawiedliwości i odpowiedzialności, aby społeczeństwo mogło w pełni jej zaufać. National Academy of Medicine odegrałaby kluczową rolę w procesie tworzenia takiego kodeksu, angażując szeroki krąg ekspertów i interesariuszy w celu wypracowania najlepszych praktyk.

Kodeks postępowania w erze AI (AICC)

Kodeks postępowania w erze AI, określany jako AICC (Artificial Intelligence Conduct Code), miałby na celu ustanowienie klarownych zasad i wytycznych dla wszystkich uczestników procesu technologicznego w zdrowiu. Główne założenia obok odpowiedzialności i bezpieczeństwa obejmowałyby również zrównoważony rozwój i innowacyjność. Kodeks ten dążyłby do stworzenia standardów wysokiej jakości w zakresie projektowania, wdrażania i użytkowania systemów AI w zdrowiu. Kluczowe wartości, takie jak prywatność, integralność danych, uczciwy dostęp do technologii oraz ich dostępność dla wszystkich grup społecznych, byłyby fundamentem tego kodeksu.

Rola społeczności informatyki biomedycznej

Społeczność informatyki biomedycznej (BMI) ma do odegrania niezwykle ważną rolę w implementacji AICC. Jako eksperci na styku medycyny i technologii, członkowie tej społeczności mogą pomóc w identyfikowaniu problemów i przeszkód związanych z wdrażaniem nowych zasad oraz uczestniczyć w opracowywaniu rozwiązań. Aktywne uczestnictwo tej społeczności jest niezbędne, aby kodeks postępowania nie był jedynie zbiorem teoretycznych zasad, ale praktycznym narzędziem wspomagającym etyczne stosowanie AI w medycynie. Współpraca ta mogłaby prowadzić do lepszego zrozumienia potrzeb zarówno ze strony pacjentów, jak i profesjonalistów medycznych.

Przyszłość AI w ochronie zdrowia

Przyszłość sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia mimo wielu obietnic niesie ze sobą także wyzwania, które muszą zostać przezwyciężone. Jednym z nich jest zarządzanie danymi i ich bezpieczeństwo, co wymaga systemów zabezpieczeń o wysokim poziomie zaawansowania. Innym istotnym zagadnieniem jest integracja AI z istniejącymi systemami opieki zdrowotnej oraz zapewnienie, że nowe technologie będą korzystne dla wszystkich pacjentów, nie tylko tych uprzywilejowanych. Długofalowe skutki przyjęcia kodeksu AICC mogą efektować w podniesieniu jakości opieki zdrowotnej, zwiększeniu dostępu do innowacyjnych metod leczenia oraz podwyższenie zaufania pacjentów do nowych technologii. Stworzenie jednolitego kodeksu postępowania może stanowić dla wielu systemów zdrowotnych katalizator do dalszego rozwoju technologii opartych na AI.

Podsumowanie

Podsumowując, rozwój sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia jest nieuniknionym krokiem naprzód, który może przynieść znaczące korzyści dla pacjentów i systemów opieki zdrowotnej na całym świecie. Aby jednak te korzyści mogły być w pełni zrealizowane, niezbędne są odpowiednie regulacje i kodeksy etyczne. Działania takie jak te proponowane przez National Academy of Medicine, w postaci kodeksu postępowania AICC, mają szansę nie tylko zabezpieczyć etyczne wykorzystanie technologii, ale także promować innowacyjność i rozwój, który służy całemu społeczeństwu. Dlatego też, w kontekście sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia, konieczność etycznych regulacji nie jest kwestią wyboru, lecz absolutną koniecznością.

References

– PubMed, PMID: 39658328. Dostępny pod adresem: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39658328/