Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Zobacz więcej
Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Zobacz więcej

Ewolucja Szczepionek mRNA w Terapii Nowotworowej: Wykorzystanie Bioinformatyki i AI

Artykuł źródłowy pochodzi z portalu PubMed. Oryginalny tytuł to:

Artykuł omawia rozwój i optymalizację szczepionek mRNA w terapii immunologicznej przeciwko rakowi, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w bioinformatyce i sztucznej inteligencji. Skupia się na technologiach umożliwiających efektywniejsze projektowanie szczepionek, takich jak sekwencjonowanie genomów i formułowanie nanocząstek lipidowych (LNP), które usprawniają dostarczanie i stabliność szczepionek. Dodatkowo, przedstawia jak precyzyjne przewidywanie struktur neoantygenów może kierować projektowaniem sekwencji mRNA,…

Zobacz Abstrakt

Front Cell Infect Microbiol. 2025 Jan 20;14:1501010. doi: 10.3389/fcimb.2024.1501010. eCollection 2024.

ABSTRACT

Messenger RNA (mRNA) vaccines offer an adaptable and scalable platform for cancer immunotherapy, requiring optimal design to elicit a robust and targeted immune response. Recent advancements in bioinformatics and artificial intelligence (AI) have significantly enhanced the design, prediction, and optimization of mRNA vaccines. This paper reviews technologies that streamline mRNA vaccine development, from genomic sequencing to lipid nanoparticle (LNP) formulation. We discuss how accurate predictions of neoantigen structures guide the design of mRNA sequences that effectively target immune and cancer cells. Furthermore, we examine AI-driven approaches that optimize mRNA-LNP formulations, enhancing delivery and stability. These technological innovations not only improve vaccine design but also enhance pharmacokinetics and pharmacodynamics, offering promising avenues for personalized cancer immunotherapy.

PMID:39902185 [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39902185/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20250204153355&v=2.18.0.post9+e462414] | PMC:PMC11788159 [https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/PMC11788159/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20250204153355&v=2.18.0.post9+e462414] | DOI:10.3389/fcimb.2024.1501010 [https://doi.org/10.3389/fcimb.2024.1501010]

Wprowadzenie

Szczepionki mRNA zyskują na znaczeniu jako innowacyjna forma terapii nowotworowej, która otwiera horyzonty w walce z różnorodnymi typami raka. Wykorzystanie mRNA jako nośnika informacji genetycznej umożliwia skierowanie odpowiedzi immunologicznej organizmu przeciwko specyficznym antygenom nowotworowym. Kluczowym elementem tej technologii jest projektowanie szczepionek w sposób umożliwiający skuteczne pobudzenie układu odpornościowego, co ma na celu zniszczenie komórek nowotworowych z minimalnym oddziaływaniem na zdrowe tkanki.

Wykorzystanie bioinformatyki w projektowaniu szczepionek mRNA

Dzięki genomicznemu sekwencjonowaniu, bioinformatyka odgrywa fundamentalną rolę w rozwoju nowoczesnych szczepionek mRNA stosowanych w terapii nowotworowej. Proces sekwencjonowania umożliwia identyfikację unikalnych sekwencji DNA i RNA nowotworów, co jest niezbędne do precyzyjnego dostosowania terapii. Ten poziom dokładności pozwala na identyfikację celów molekularnych w postaci neoantygenów – nowych, specyficznych dla nowotworu antygenów, które powstają w wyniku mutacji i mogą być rozpoznawane przez układ odpornościowy.

Znaczenie neoantygenów w określaniu sekwencji mRNA

Neoantygeny pełnią kluczową rolę w projektowaniu szczepionek mRNA, ponieważ umożliwiają personalizację podejścia leczniczego do konkretnego nowotworu obecnego u pacjenta. Predykcja struktury neoantygenów jest zatem nie tylko wyzwaniem, ale i fundamentem, na którym opiera się cała strategia projektowania szczepionek. Proces ten może być przedstawiony w formie pseudokodu:

input: tumor sequence data
detect: mutations from normal tissue
predict: antigen presentation for each mutation
rank: potential neoantigens based on immunogenicity
output: prioritized list of neoantigens