Generatywna AI, czyli sztuczna inteligencja zdolna do tworzenia nowych treści, odgrywa coraz większą rolę w różnych dziedzinach naszego życia. Począwszy od kreatywnych dziedzin, takich jak sztuka i muzyka, poprzez marketing, aż po analizę danych i zarządzanie przedsiębiorstwem. W ostatnich latach odnotowano znaczny wzrost jej znaczenia, co stawia przed nami pytanie: jak różne grupy w organizacjach postrzegają jej potencjał i ryzyko?

Różnice w postrzeganiu potencjału generatywnej AI

Jednym z kluczowych tematów związanym z generatywną AI jest różnica w jej postrzeganiu przez osoby na najwyższych stanowiskach kierowniczych, takich jak C-suite (CEO, COO, CFO), oraz specjalistów technicznych i operacyjnych, znanych jako V-suite (VPs, dyrektorzy działów). Podczas gdy C-suite często patrzą na generatywną AI jako na narzędzie do strategicznej transformacji i innowacji na poziomie organizacyjnym, V-suite koncentruje się bardziej na jej praktycznych zastosowaniach i integracji z codziennymi procesami biznesowymi.

Dla C-suite kluczowe obszary zastosowań generatywnej AI obejmują optymalizację procesów biznesowych, poprawę jakości decyzji poprzez zaawansowaną analitykę oraz zwiększenie konkurencyjności na rynku. V-suite natomiast dostrzega szczególną wartość generatywnej AI w automatyzacji rutynowych zadań, poprawie efektywności operacyjnej oraz zwiększeniu zdolności organizacji do szybkiego reagowania na zmieniające się potrzeby rynkowe.

Percepcja ryzyka

Różnice te przekładają się również na postrzeganie ryzyka związanego z wdrożeniem generatywnej AI. C-suite często obawia się potencjalnych zagrożeń związanych z bezpieczeństwem danych, nieprzewidywalnymi wynikami oraz możliwością straty kontroli nad procesami decyzyjnymi. Z kolei V-suite skupia się bardziej na problemach technicznych, takich jak zgodność z obecną infrastrukturą IT oraz ewentualne błędy podczas implementacji.

Jak wynika z badań, przeprowadzonych przez różne instytucje, ponad 60% C-suite ma pewne wątpliwości dotyczące zintegrowania generatywnej AI z ich organizacjami. Simon James, renomowany ekspert ds. technologii, zauważa, że obawy te często wynikają z niepewności co do korzyści, jakie generatywna AI może przynieść w dłuższej perspektywie czasowej. Jego zdaniem, starsze kadry kierownicze wymagają bardziej namacalnych dowodów na to, że AI przynosi oczekiwane efekty.

Etapy dojrzałości generatywnej AI

Określenie dojrzałości generatywnej AI w organizacjach jest jednym z największych wyzwań współczesnego świata biznesu. Często brakuje jednoznacznych metryk oceniających, jak skutecznie organizacje są w stanie wykorzystać AI do realizacji swoich strategicznych celów. Problemy te są potęgowane przez dynamicznie zmieniające się środowisko technologiczne, które wymaga stałej adaptacji i uczenia się.

W rezultacie, sukces projektów AI często mierzy się za pomocą danych ilościowych, takich jak zmiany w kosztach operacyjnych czy czas realizacji projektów, ale także jakościowych, jak poprawa kreatywności zespołów czy zwiększenie zadowolenia klienta. Wyzwaniem pozostaje zharmonizowanie tych wskaźników w sposób, który pozwala na holistyczną ocenę postępów organizacji w integracji AI.

Rola generatywnej AI w transformacji operacyjnej

Potencjał generatywnej AI do transformacji operacyjnej jest szczególnie widoczny w sektorach finansów i operacji biznesowych. AI może być wykorzystywana do automatyzacji złożonych procesów, analizy dużych wolumenów danych w celu uzyskania wglądu operacyjnego oraz tworzenia bardziej efektywnych strategii zarządzania ryzykiem.

Dla V-suite generatywna AI reprezentuje kluczowe narzędzie na nadchodzące lata, umożliwiające nie tylko podniesienie efektywności działań, ale także wdrożenie nowych modeli biznesowych i usług. To właśnie te grupy w organizacjach będą najbardziej odpowiedzialne za rozpoznanie nowych możliwości i potencjalnych aplikacji AI w codziennej działalności.

Kluczowe rekomendacje

Aby w pełni wykorzystać potencjał generatywnej AI, organizacje muszą podejść do innowacji w sposób strategiczny i zintegrowany. Kluczem jest stworzenie środowiska, które sprzyja eksperymentowaniu i błyskawicznemu dostosowywaniu się do nowych odkryć.

Rekomendacje dotyczące zarządzania projektami generatywnej AI obejmują m.in. ustanowienie jasnych celów projektowych, wdrożenie frameworków do mierzenia sukcesu oraz angażowanie całych zespołów w proces wdrożeniowy. Ważnym aspektem jest również komunikacja – liderzy powinni zadbać o to, aby każdy członek zespołu rozumiał, jaki wpływ AI może mieć na jego codzienne zadania.

Przykładowe działania, jakie można podjąć, to szkolenia dla pracowników z zakresu generatywnej AI, modernizacja infrastruktury IT oraz inwestycje w narzędzia wspierające zarządzanie zmianą.

Krok w stronę przyszłości

Krocząc ku przyszłości, warto wziąć pod uwagę pięć kluczowych aspektów maksymalizacji innowacji generatywnej AI:

1. Inwestycje w rozwój technologiczny i ludzki, które idą w parze.
2. Zwiększenie przejrzystości i komunikacji w całej organizacji.
3. Stworzenie kultury wspierającej nieustanne uczenie się i adaptację.
4. Dostosowanie struktury organizacyjnej do wspierania innowacji.
5. Skoncentrowanie na mierzalnych rezultatach, które przynoszą realne korzyści biznesowe.

Pomyślna integracja generatywnej AI wymaga także rozwijania kultury organizacyjnej, która wspiera inicjatywy up-skilling. Wspólne działania mogą przyczynić się do zwiększenia kompetencji pracowników i umożliwienia im efektywnego współistnienia z AI w ramach ról i obowiązków, które się zmieniają.

Podsumowanie

Generatywna AI jest jednym z najbardziej obiecujących narzędzi nowoczesnego biznesu, oferującym możliwości transformacji i innowacji na niespotykaną dotąd skalę. Różnice w postrzeganiu jej potencjału i ryzyka między C-suite a V-suite podkreślają potrzebę zrozumienia i harmonizacji wizji oraz celów wewnątrz organizacji.

Kluczowe punkty do zapamiętania to znaczenie zintegrowanego podejścia do zarządzania projektami AI, wspieranie kultury innowacyjności, oraz inwestowanie zarówno w technologię, jak i ludzi. Tylko podejmując te kroki, organizacje będą mogły w pełni wykorzystać potencjał generatywnej AI, wkraczając w nową erę możliwości biznesowych.