Historia modelu GPT

Model GPT został stworzony przez OpenAI, organizację non-profit założoną przez Elona Muska, Sama Altmana i kilku innych znanych postaci z branży technologicznej. OpenAI ma na celu promowanie i rozwijanie sztucznej inteligencji w sposób bezpieczny dla ludzkości, a GPT jest jednym z ich najbardziej znaczących osiągnięć.

GPT-1 i GPT-2

Pierwsza wersja modelu, GPT-1, została zaprezentowana w 2018 roku. Składała się z 12 warstw transformatora i była w stanie generować teksty o zaskakującej spójności. Jednak prawdziwą rewolucję przyniósł GPT-2, zaprezentowany w 2019 roku. Z 1,5 miliarda parametrów i 48 warstwami transformatora, GPT-2 zaskoczyło świat swoją zdolnością do generowania tekstów o wysokiej jakości.

Rewolucja GPT-3

W 2020 roku OpenAI zaprezentowało GPT-3, model z 175 miliardami parametrów, który przeszedł daleko poza poprzednie granice generowania tekstu. GPT-3 jest w stanie tworzyć teksty, które są trudne do odróżnienia od tych napisanych przez człowieka, a także wykonywać zadania, które wcześniej wymagały specjalistycznego oprogramowania, takie jak tłumaczenie języków czy pisanie kodu.

ChatGPT zyskuje ogromną popularność

OpenAI, w ramach swojego dążenia do upowszechniania technologii AI, uruchomiło ChatGPT, interaktywny system konwersacyjny oparty na modelu GPT 3.5. ChatGPT został pierwotnie trenowany na różnych zestawach danych, w tym na publicznie dostępnych tekstach z internetu, a następnie dostosowany za pomocą interaktywnych sesji z ludźmi, które były anonimizowane i oczyszczone z informacji identyfikujących.

ChatGPT został uruchomiony jako prototyp 30 listopada 2022 i szybko zwrócił na siebie uwagę dzięki rozbudowanym odpowiedziom z wielu dziedzin wiedzy, które często są jednak tylko pozornie prawidłowe. Jego model językowy został opracowany zarówno za pomocą technik uczenia nadzorowanego, jak i uczenia przez wzmocnienie.

ChatGPT zyskał ponad milion użytkowników w ciągu zaledwie 5 dni (dla porównania Netflixowi zajęło to 41 miesięcy, Facebookowi 10 miesięcy, a Instagramowi 2,5 miesiąca). Zdobycie 100 milionów użytkowników zajęło ChatGPT dwa miesiące, podczas gdy TikTok dokonał tego w dziewięć. Dzięki temu, ChatGPT stał się dostępny dla szerokiej publiczności, umożliwiając interakcje z zaawansowanym modelem języka w naturalny i interaktywny sposób.

Jak działa model GPT?

GPT opiera się na architekturze transformatora, ale wykorzystuje tylko jej dekoder, znany jako „transformator jednokierunkowy”. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli języka, które przewidują następne słowo w sekwencji na podstawie poprzednich słów, GPT jest w stanie uwzględniać cały kontekst wejściowy przy generowaniu każdego nowego słowa.

Model jest wstępnie trenowany na dużym korpusie tekstu, a następnie dostosowywany do konkretnych zadań NLP za pomocą technik uczenia nadzorowanego, procesu znanego jako „fine-tuning”. Wstępne trenowanie pozwala modelowi nauczyć się ogólnych wzorców języka, podczas gdy fine-tuning pozwala mu nauczyć się specyficznych zadań.

Zastosowania GPT

GPT ma szerokie zastosowania w różnych dziedzinach. Jego zdolność do generowania spójnych i zrozumiałych tekstów sprawia, że jest idealnym narzędziem do tworzenia treści, takich jak artykuły, raporty czy recenzje. Może być również używany do automatycznego generowania odpowiedzi na pytania, co czyni go przydatnym w obszarach takich jak obsługa klienta czy systemy FAQ.

GPT-3, z jego zdolnością do wykonywania zadań, które wcześniej wymagały specjalistycznego oprogramowania, otwiera nowe możliwości. Może być używany do tłumaczenia języków, pisania kodu, a nawet tworzenia prostych gier.

Podsumowanie

GPT to potężne narzędzie w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, które zrewolucjonizowało sposób, w jaki maszyny mogą generować i zrozumieć tekst. Jego rozwój przez OpenAI pokazuje, jak daleko doszliśmy w dziedzinie sztucznej inteligencji, a jego różnorodne zastosowania pokazują, jak wiele możliwości otwiera przed nami.

Jednak, jak z każdym potężnym narzędziem, GPT niesie ze sobą pewne wyzwania. Jego zdolność do generowania przekonujących tekstów może być wykorzystana do celów nieetycznych, takich jak tworzenie fałszywych wiadomości czy spamu. Dlatego też, podczas gdy cieszymy się z osiągnięć GPT, musimy również zastanowić się nad tym, jak zapewnić, że będzie ono używane odpowiedzialnie.

W przyszłości możemy spodziewać się dalszych innowacji w dziedzinie modeli języka, jak GPT. Możliwości są nieograniczone, a przyszłość przetwarzania języka naturalnego wygląda obiecująco.