Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Zobacz więcej
Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Zobacz więcej

Innowacje w badaniach przesiewowych raka płuc w Chinach: Współczesne wyzwania i przyszłe perspektywy

Artykuł źródłowy pochodzi z portalu PubMed. Oryginalny tytuł to:

Rak płuc jest nowotworem o najwyższej zachorowalności i śmiertelności na świecie, a w Chinach liczba nowych przypadków i zgonów z tego powodu jest najwyższa spośród wszystkich nowotworów złośliwych. Skrining raka płuc jest kluczowy dla poprawy wskaźników przeżycia i jakości życia pacjentów. Wyzwaniami w Chinach są: identyfikacja grupy docelowej, wybór odpowiednich metod skriningowych, zarządzanie wynikami badań…

Zobacz Abstrakt

Zhonghua Jie He He Hu Xi Za Zhi. 2024 Dec 12;47(12):1211-1216. doi: 10.3670/cma.j.cn112147-20240722-00422.

ABSTRACT

Lung cancer is the malignant tumor with the highest morbidity and mortality in the world. The number of new cases and deaths of lung cancer in China ranked first in all malignant tumors. Lung cancer screening plays an important role in improving the survival rate and quality of life of patients. However, there are several challenges of lung cancer screening in China, including identifying the target population, selecting appropriate screening methods, managing screening results, and maintaining quality control. In the era of precision medicine, combining artificial intelligence (AI) and big data to develop predictive models can significantly enhance the accuracy and effectiveness of lung cancer screening. To develop a lung cancer screening strategy tailored to the Chinese population, further exploration of precision medicine is essential.

PMID:39653547 [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39653547/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20241210020505&v=2.18.0.post9+e462414] | DOI:10.3670/cma.j.cn112147-20240722-00422 [https://doi.org/10.3670/cma.j.cn112147-20240722-00422]

Wprowadzenie

Rak płuc to jeden z najpoważniejszych problemów zdrowotnych na świecie, będący zarówno najczęściej diagnozowaną formą raka jak i najczęstszą przyczyną zgonów z powodu chorób nowotworowych…

Znaczenie badań przesiewowych w raku płuc

Badania przesiewowe odgrywają kluczową rolę w wczesnym wykrywaniu raka płuc, co jest istotnym czynnikiem wpływającym na poprawę przeżywalności pacjentów oraz jakości ich życia. Wczesne…

Wyzwania związane z badaniami przesiewowymi w Chinach

Identyfikacja docelowej populacji

Jednym z największych wyzwań związanych z wdrażaniem badań przesiewowych w Chinach jest identyfikacja właściwej populacji docelowej…

Wybór odpowiednich metod przesiewowych

Następnie, kluczowy jest wybór odpowiednich metod przesiewowych, które nie tylko będą skuteczne, ale i dostępne oraz przystępne finansowo…

Zarządzanie wynikami badań

Zarządzanie wynikami badań jest również istotnym elementem, który decyduje o sukcesie programów przesiewowych. Wczesne…

Utrzymanie kontroli jakości

Utrzymanie kontroli jakości w całym procesie badań przesiewowych to kolejne wyzwanie, które wyjątkowo dotyczy Chin…

Sztuczna inteligencja i big data w badaniach przesiewowych

Sztuczna inteligencja (AI) i big data stanowią innowacyjne narzędzia, które mogą zrewolucjonizować efektywność badań przesiewowych w raku płuc…

Przykłady zastosowania AI w diagnostyce raka płuc

Zastosowania AI w diagnostyce raka płuc obejmują wykorzystanie algorytmów do analizy wielowarstwowych obrazów tomografii komputerowej…

Potencjalne modele predykcyjne

Rozwijając big data w kontekście chińskiego programu przesiewowego, możliwe staje się tworzenie kompleksowych modeli predykcyjnych…

Przyszłość badań przesiewowych w Chinach

Chiny stoją przed znacznymi wyzwaniami, ale również ogromnymi możliwościami w zakresie badań przesiewowych w raku płuc…

Wnioski dla praktyki i polityki zdrowotnej

Na poziomie praktyki i polityki zdrowotnej oznacza to także konieczność adaptacji i elastycznej strategii wprowadzenia nowych technologii…

Podsumowanie

Podsumowując, kluczowe elementy wpływające na przyszłość badań przesiewowych w raku płuc w Chinach to integracja zaawansowanych technologii…