Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

WordPress z AI i Model Context Protocol

WordPress z AI i Model Context Protocol

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Zobacz więcej
Jak działa serwer MCP? Jak Zrobić własny Serwer MCP z Vibe Coding w Cursor AI!

Jak działa serwer MCP? Jak Zrobić własny Serwer MCP z Vibe Coding w Cursor AI!

Szybki kurs Cursor AI + Vibe Coding: fullstack’owa aplikacja w 4 krokach!

Szybki kurs Cursor AI + Vibe Coding: fullstack’owa aplikacja w 4 krokach!

Jakie pytania zadają benchmarki AI?

Jakie pytania zadają benchmarki AI?

Jak działa RAG? Proste wytłumaczenie systemu niezbędnego we współczesnej firmie

Jak działa RAG? Proste wytłumaczenie systemu niezbędnego we współczesnej firmie

Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Bielik – Polski Model AI: Wszystko, Co Musisz Wiedzieć

Zobacz więcej

Nowe horyzonty sztucznej inteligencji z modelami Claude 3.5 od Anthropic

Awatar Mike Tomala

Wprowadzenie

W dynamicznie rozwijającej się dziedzinie sztucznej inteligencji, Anthropic stoi na czele innowacji, dążąc do tworzenia modeli, które nie tylko są zaawansowane technologicznie, ale również bezpieczne i zgodne z etycznymi standardami. Założona przez byłych pracowników OpenAI, firma koncentruje się na badaniach nad systemami AI, które są nie tylko efektywne w działaniu, ale także mogą być kontrolowane w sposób predykcyjny i odpowiedzialny.

Nowe modele Claude 3.5

Niedawno Anthropic wprowadził nowe modele Claude 3.5, które stanowią znaczący krok naprzód w rozwoju AI. Modele te charakteryzują się nie tylko doskonałą wydajnością, ale także wzmożoną kontrolą nad sposobem interakcji z systemami komputerowymi.

Claude 3.5 Sonnet

Model Claude 3.5 Sonnet jest wyjątkowym osiągnięciem Anthropic. Z wynikami na poziomie testów SWE-bench Verified, model ten wyznacza nowe standardy w dziedzinie programistycznej. Testy te, będąc podstawowym narzędziem oceny dla systemów sztucznej inteligencji, pokazują, że Sonnet wypada znakomicie nie tylko na tle innych modeli Anthropic, ale także w porównaniu z czołowymi rozwiązaniami, takimi jak te oferowane przez OpenAI.

Porównując Claude 3.5 Sonnet do innych modeli, zauważamy, że przewyższa on konkurencyjne rozwiązania zarówno pod względem efektywności, jak i zgodności z zadaniami. Modele z dziedziny AI, takie jak te rozwijane przez OpenAI, czy inne systemy kodujące, nie osiągają wyników zbliżonych do Sonnet, co czyni go liderem w obszarze kodowania. Przykładowy scenariusz użycia obejmuje wygenerowanie fragmentu kodu, który demonstruje zdolność modelu do rozwiązywania złożonych problemów programistycznych z łatwością i precyzją.

Claude 3.5 Haiku

Podczas gdy Sonnet już zdobywa uznanie, Claude 3.5 Haiku przedstawia obiecujące wyniki na etapie wczesnych testów. Choć model ten jest jeszcze w trakcie ocen, oczekuje się, że jego implementacja przyniesie podobne korzyści, pod względem zarówno możliwości, jak i elastyczności zastosowania w różnych dziedzinach.

Kontrola komputerowa w wersji beta

Jednym z najbardziej intrygujących aspektów najnowszych modeli Claude 3.5 jest ich zdolność do kontroli komputerowej. W wersji beta, funkcja ta umożliwia modelom swobodną interakcję z systemami komputerowymi w sposób, który przypomina działanie człowieka. Użytkownik może zlecić modelowi obsługę kursora bądź pisanie, co stwarza możliwość zastosowania AI w wielu praktycznych scenariuszach.

Przykładowe scenariusze użycia nowych funkcji Claude 3.5 obejmują automatyzację rutynowych zadań, takich jak wpisywanie treści czy kontrolowanie ruchu kursora w aplikacjach, które wymagają precyzyjnych i powtarzalnych czynności. Użytkownicy mogą zyskać znaczne oszczędności czasu, powierzając takie zadania AI.

Bezpieczeństwo i ocena modeli

Wcześniejsze wersje modeli AI niejednokrotnie borykały się z problemami związanymi z bezpieczeństwem i nieprzewidywalnością działań. Anthropic zdecydowanie kładzie nacisk na te aspekty, co widać w ich rygorystycznych testach bezpieczeństwa oraz współpracy z instytucjami nadzorującymi rozwój technologii. Modele Claude 3.5 są zgodne ze standardem ASL-2, gwarantując tym samym, że działają w sposób bezpieczny i przewidywalny.

Partnerstwo z renomowanymi instytutami badawczymi zapewnia, że każda wersja modelu jest dogłębnie testowana pod kątem potencjalnych zagrożeń i niezgodności, co minimalizuje ryzyko wystąpienia niepożądanych zachowań w środowisku użytkownika końcowego.

Podsumowanie

Modele Claude 3.5 od Anthropic mają potencjał, aby znacząco wpłynąć na przyszłość sztucznej inteligencji. Dzięki zdolnościom, które łączą w sobie wydajność, bezpieczeństwo i zgodność z wymaganiami użytkowników, mogą one przyczynić się do rewolucji w sposobie, w jaki AI jest stosowana w codziennym życiu. Zdolność do kontroli komputerowej oznacza nową erę w dziedzinie interakcji człowiek-komputer, co z kolei może otworzyć nowe możliwości dla twórców i firm.

Przyszłość rozwoju modeli AI pokazuje, że nie tylko złożoność algorytmów determinuje ich sukces, ale także możliwość płynnego i bezpiecznego integrowania ich z używanymi systemami komputerowymi. Modele Claude 3.5 są doskonałym przykładem tego, jak technologia może wspierać, a nie zastępować, codzienne działania człowieka.

Zamknij