Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Zobacz więcej
Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Zobacz więcej

Rewolucja w technologii rehabilitacyjnej: Nowe metody kontroli robotów wspomagających ruch

Artykuł źródłowy pochodzi z portalu PubMed. Oryginalny tytuł to:

Artykuł przedstawia innowacyjną strategię sterowania do śledzenia trajektorii przez roboty egzoszkieletowe dla kończyn górnych na wózkach inwalidzkich, łączącą sterowanie trybem poślizgowym z funkcją bariery i metodą przewidzianej wydajności, by radzić sobie z awariami siłowników i zewnętrznymi zakłóceniami. W artykule najpierw rozszerzono model dynamiczny robota, a projekt sterowania podzielono na dwie fazy: w pierwszej zastosowano technikę…

Zobacz Abstrakt

ISA Trans. 2024 Nov 30:S0019-0578(24)00563-9. doi: 10.1016/j.isatra.2024.11.052. Online ahead of print.

ABSTRACT

This paper presents an innovative control strategy for the trajectory tracking of wheelchair upper-limb exoskeleton robots, integrating sliding mode control with a barrier function-based prescribed performance approach to handle actuator faults and external disturbances. The dynamic model of the exoskeleton robot is first extended to account for these uncertainties. The control design is then divided into two phases. In the first phase, the sliding mode control technique is applied to ensure robust trajectory tracking by defining the tracking error between the robot’s states and desired trajectories. A sliding surface is constructed based on this error, and to further enhance tracking performance, a prescribed performance control scheme is incorporated, which ensures fast error convergence and improves transient behavior. In the second phase, an advanced barrier function technique is introduced to mitigate the impact of actuator faults and disturbances, enhancing the overall robustness of the system. Stability and tracking accuracy are rigorously verified through Lyapunov theory, ensuring the system’s resilience to uncertainties. The combined approach not only guarantees rapid error convergence but also prevents performance degradation due to excessive control action, maintaining system stability. Finally, the effectiveness of the proposed method is demonstrated through extensive simulations and hardware-in-loop experiments, highlighting its practical applicability for real-world exoskeleton systems.

PMID:39658489 [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39658489/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20241211020531&v=2.18.0.post9+e462414] | DOI:10.1016/j.isatra.2024.11.052 [https://doi.org/10.1016/j.isatra.2024.11.052]

Wprowadzenie

W obecnym świecie, gdzie technologie rehabilitacyjne nieustannie się rozwijają, istotne jest kontynuowanie badań nad nowymi metodami kontroli robotów wspomagających ruch. Współczesne osiągnięcia technologiczne umożliwiają tworzenie zaawansowanych systemów, które mogą znacznie poprawić jakość życia osób z ograniczeniami ruchowymi. Robotyczne systemy exoskeleton coraz częściej stają się integralną częścią terapii rehabilitacyjnej, oferując nowe możliwości poprawy mobilności i samodzielności pacjentów.

Innowacyjne podejście do kontrolowania ruchu

Jednym z najnowszych osiągnięć w dziedzinie technologii rehabilitacyjnych jest zastosowanie nowoczesnych metod do kontrolowania robotów w formie exoskeleton. W szczególności, integracja metody „sliding mode control” (SMC) z barierową funkcją opartą na określonym zakresie wydajności, przedstawia nowatorskie podejście do zwiększenia precyzji i niezawodności działania tych robotów. SMC zapewnia skuteczne zarządzanie różnymi rodzajami zmienności systemów dynamicznych, co jest kluczowe w kontekście rehabilitacji, gdzie warunki operacyjne mogą ulegać częstym zmianom.

Fazy projektowania kontroli

Faza 1: Kontrola trajektorii z wykorzystaniem sliding mode control

Jednym z fundamentalnych aspektów projektu kontroli robotów exoskeleton jest precyzyjne śledzenie zadanej trajektorii ruchu. W tej fazie definiuje się błąd śledzenia, który stanowi różnicę między aktualnym stanem robota a pożądaną trajektorią. Konstrukcja powierzchni ślizgowej pozwala na zastosowanie schematu kontroli wydajności, który dąży do minimalizacji tego błędu. Teoretyczne podstawy SMC pozwalają na efektywne zarządzanie dynamiką robota oraz adaptację do zmian w warunkach zewnętrznych.

# Przykład kodu kontrolera
desired_trajectory = [x_d, y_d]
robot_state = [x, y]
error = [x - x_d, y - y_d]
sliding_surface = k * error

Faza 2: Technika barierowa

Aby zwiększyć odporność systemu na zakłócenia i ewentualne awarie, w drugiej fazie projektowania wprowadza się technikę barierową. Metoda ta pozwala na redukcję wpływu niepożądanych czynników zewnętrznych poprzez wzmocnienie stabilności i niezawodności działania całego systemu. Integracja tej techniki z SMC sprawia, że robot eksoszkieletowy może bardziej efektywnie reagować na nieprzewidywalne zmiany w środowisku, co zwiększa jego praktyczną użyteczność.

Walidacja teoretyczna i praktyczna

Zastosowanie teorii Lyapunova do analizy stabilności systemu kontrolowanego metodami SMC i techniką barierową jest kluczowym krokiem walidacyjnym. Analiza ta umożliwia potwierdzenie stabilności i dokładności śledzenia trajektorii, co jest istotnym czynnikiem w kontekście praktycznego zastosowania technologii rehabilitacyjnych. Ponadto, przeprowadzenie symulacji oraz eksperymentów in-loop dostarcza solidnych dowodów na skuteczność i realne możliwości wykorzystania zaproponowanych metod w rzeczywistych scenariuszach.

Podsumowanie i wnioski

Nowatorska metodologia oparta na integracji metody sliding mode control z techniką barierową wykazuje znaczący potencjał w kontekście poprawy technologii rehabilitacyjnych. Stabilność i precyzja, z jaką roboty exoskeleton mogą działać dzięki tym nowym podejściom, otwierają nowe możliwości dla pacjentów oraz specjalistów zajmujących się rehabilitacją. Rozwój tych technologii prowadzi do bardziej zindywidualizowanego podejścia w terapii, co potencjalnie może zrewolucjonizować przyszłość rehabilitacji ruchowej, czyniąc ją bardziej dostępną i efektywną dla szerokiej gamy pacjentów. Dzięki ciągłym badaniom i dalszemu udoskonalaniu tych technologii możemy oczekiwać, że w najbliższej przyszłości standardy opieki zdrowotnej będą jeszcze bardziej innowacyjne i dostosowane do potrzeb pacjentów.