Tworzenie bloków Gutenberg z użyciem ChatGPT.

Zobacz kurs

Podstawy AWS.

Automatyzacja procesów z Make.com

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Nowy plugin Secure Custom Fields i konflikt na horyzoncie

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Przyszłość projektowania w WordPressie: Blokowe rewolucje i wizje Franka Kleina

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Optymalizacja obrazów w WordPress: jak przyspieszyć witrynę i poprawić jakość?

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Najlepsze wtyczki do sprzedaży biletów na WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Odkryj Interactivity API w WordPressie

Zobacz więcej
Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

Deepseek R1 – Fakty i mity. Recenzja i analiza chińskiego modelu.

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

DeepSeek-R1 – Komentarz techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Anatomia Agenta AI – Kompletny przewodnik techniczny

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agent AI – Kompleksowy przewodnik

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Agenty AI: Dlaczego wertykalne rozwiązania AI mogą być 10 razy większe niż rozwiązania SaaS

Zobacz więcej

Zarządzanie pacjentami z OSA: Nowoczesne podejścia i wyzwania

Artykuł źródłowy pochodzi z portalu PubMed. Oryginalny tytuł to:

Artykuł omawia nowe podejścia w zarządzaniu opieką nad pacjentami leczonymi z powodu obturacyjnego bezdechu sennego (OSA) za pomocą nieustannego dodatniego ciśnienia w drogach oddechowych (CPAP). Podkreślono potrzebę zastosowania telemonitoringowych platform cyfrowych i sztucznej inteligencji w celu lepszego fenotypowania pacjentów oraz stratyfikacji ryzyka, co pozwoli na optymalizację ścieżek opieki. Zarysowano zarówno korzyści, jak i wyzwania związane…

Zobacz Abstrakt

Thorax. 2024 Dec 12:thorax-2024-221422. doi: 10.1136/thorax-2024-221422. Online ahead of print.

ABSTRACT

BACKGROUND: The ever-increasing number of patients diagnosed with obstructive sleep apnoea (OSA) and treated by long-term continuous positive airway pressure (CPAP) overstretches conventional follow-up pathways. New approaches to the management of CPAP-treated patient follow-up are needed to strike a balance between remote monitoring through digital technologies and in-person patient-healthcare-professional contacts. Focusing on the reshaping of the management of care pathways of CPAP-treated patients, with a specific focus on telemonitoring platforms, we aimed to review the evidence on how digital medicine and artificial intelligence (AI) tools are facilitating patient phenotyping and triage, risk stratification and the allocation of resources between the various healthcare professionals for an optimal follow-up of CPAP-treated patients.

PHENOTYPING: OSA is a heterogeneous condition with diverse phenotypes differing in symptoms, comorbidities, demographics, lifestyle and socioeconomic context. Different phenotypes are associated with different CPAP adherence patterns and differing long-term prognosis. This diversity demands greater plurality in management pathways with different types and levels of support to ensure treatment adherence and risk reduction for patients while easing the burden on health services. In multidimensional phenotyping, we discuss alternatives to the apnoea hypopnoea index (AHI) as a measure of OSA severity. Then we consider risk stratification taking advantage of the wealth of CPAP monitoring data already available in databases that can now be exploited using AI and machine learning to direct (stratify) patients into appropriate follow-up management pathways.

INTEGRATED CARE CLINICS FOR HIGH-RISK PATIENTS: We look at the role of integrated OSA care clinics particularly for the management of high-risk patients with low adherence and progression of comorbidities. Here, multidisciplinary teams might propose comorbidity management, and the use of connected wearable devices for long-term monitoring of physical activity, along with remote CPAP monitoring.

REMOTE MANAGEMENT PATHWAYS: The pros and cons of remote management pathways to replace in-person follow-up visits are considered, including the need to re-evaluate CPAP-device reimbursement policies in some countries. While remote CPAP monitoring has become the cornerstone of follow-up providing information on adherence and efficacy, the processing of alerts needs to be improved, particularly regarding mask changes and early detection of CPAP failures.

CHALLENGES: The implementation of CPAP monitoring alone, as well as its extension to multimodal monitoring, can present challenges that remain to be addressed (eg, access to digital care). The extent and components of remote follow-up must be adapted to each specific OSA phenotype. Finally, we give examples of certain patient phenotypes (eg, comorbid insomnia with OSA) with specific follow-up requirements, for which remote (even multimodal) monitoring alone has limitations and the intervention of both sleep specialists and/or their colleagues from other disciplines is needed.

CONCLUSION: Appropriately tailored combined digital and in-person CPAP follow-up pathways would present advantages both for patients with OSA and healthcare services.

PMID:39667903 [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39667903/?utm_source=Other&utm_medium=rss&utm_campaign=pubmed-2&utm_content=18Cx71VHHP3XUFm_UtwWKCRHiwab6gnVsoJL5Op9oVpDIYQURc&fc=20241127081157&ff=20241213020332&v=2.18.0.post9+e462414] | DOI:10.1136/thorax-2024-221422 [https://doi.org/10.1136/thorax-2024-221422]

Wprowadzenie

Obturacyjny bezdech senny (OSA) jest jednym z najpowszechniejszych zaburzeń snu, z którym boryka się rosnąca liczba pacjentów na całym świecie. Charakteryzuje się powtarzającymi się epizodami częściowego lub całkowitego zablokowania górnych dróg oddechowych podczas snu, co prowadzi do przerw w oddychaniu. Kluczowym wyzwaniem w zarządzaniu tą chorobą jest dobór odpowiedniej terapii, a standardowym sposobem leczenia jest obecnie stosowanie ciągłego dodatniego ciśnienia w drogach oddechowych (CPAP). Jednak skuteczność tego leczenia jest często ograniczona przez problemy z przestrzeganiem zaleceń i indywidualne różnice w reakcjach pacjentów.

Fenotypowanie OSA

Fenotypowanie OSA to proces identyfikacji i klasyfikacji pacjentów na podstawie różnorodnych cech i objawów klinicznych. Takie podejście pozwala na bardziej precyzyjne dostosowanie terapii do potrzeb jednostki. Fenotypy można określić na podstawie objawów takich jak senność w ciągu dnia, opór górnych dróg oddechowych czy współistniejące zaburzenia metaboliczne. Alternatywy dla wskaźnika AHI, będącego tradycyjnym miarą ciężkości OSA, takie jak analizowanie wzorców snu i reakcji na leczenie, stają się coraz bardziej popularne i przydatne w codziennej praktyce lekarskiej.

Wykorzystanie AI w stratygrafii ryzyka

Współczesne technologie, zwłaszcza sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe, odgrywają coraz większą rolę w analizie danych pochodzących z urządzeń CPAP. Dzięki tym technologiom możliwe jest szybkie i precyzyjne analizowanie wzorców oddechowych pacjentów, co pozwala na stratygrafię ryzyka i kierowanie pacjentów na odpowiednie ścieżki opieki. Przykładem może być analiza danych w czasie rzeczywistym, która umożliwia dostarczanie natychmiastowych rekomendacji dotyczących optymalizacji terapii.

Zintegrowane kliniki opieki dla pacjentów wysokiego ryzyka

Zarządzanie pacjentami z OSA, zwłaszcza tymi o wysokim ryzyku, wymaga zintegrowanego podejścia, które może zapewnić zespół multidyscyplinarny. W jego skład wchodzą specjaliści z różnych dziedzin medycyny, takich jak pulmonolodzy, kardiolodzy, dietetycy i psychologowie. Ważnym elementem tego podejścia jest również zastosowanie urządzeń wearables i monitoring aktywności pacjentów, które dostarczają dane niezbędne do kompleksowej oceny zdrowia pacjenta.

Ścieżki zdalnego zarządzania

W dobie cyfryzacji, zdalne monitorowanie pacjentów z OSA staje się coraz bardziej powszechne. Zdalne zarządzanie ma wiele zalet, takich jak łatwiejszy dostęp do opieki i oszczędność czasu. Jednak istotne są również pewne wyzwania, jak polityka zwrotów kosztów CPAP, która różni się w zależności od kraju. Wizyty stacjonarne nadal odgrywają ważną rolę, zwłaszcza dla pacjentów wymagających szczególnej uwagi lub zaawansowanych interwencji.

Wyzwania wdrożenia zdalnego monitorowania

Pomimo licznych korzyści, wdrażanie zdalnego monitorowania w opiece nad pacjentami z OSA wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Jednym z głównych problemów jest dostępność technologii cyfrowej opieki zdrowotnej, która nie jest jeszcze powszechna w każdym regionie. Ponadto różne fenotypy pacjentów OSA mogą mieć różne potrzeby względem opieki, co wymaga elastycznego podejścia do ich zarządzania.

Przykłady fenotypów pacjentów

Przykłady różnych fenotypów pacjentów z OSA pokazują, jak zróżnicowane mogą być ich potrzeby i jak często wymagają one specjalistycznej interwencji. Niektóre fenotypy mogą wymagać bardziej intensywnego wsparcia medycznego i regularnych wizyt w klinice, podczas gdy inne mogą być skutecznie zarządzane za pomocą zdalnego monitorowania i samodzielnej opieki. Niemniej jednak, ograniczenia zdalnego monitorowania mogą utrudniać wczesne wykrycie problemów wymagających szybkiej interwencji lekarskiej.

Wnioski

Połączenie systemów telemetrycznych z tradycyjnymi formami monitorowania oferuje wiele korzyści pacjentom z OSA. Umożliwia to nie tylko bardziej spersonalizowaną opiekę, ale także bardziej efektywne wykorzystanie zasobów medycznych. Przyszłość opieki nad pacjentami z OSA zależy w dużej mierze od integracji nowoczesnych technologii z tradycyjnymi metodami leczenia oraz od elastyczności systemu opieki zdrowotnej, który musi sprostać różnorodnym potrzebom pacjentów.